伦敦大学学院强势专业之计算机科学

　　说起申请英国研究生留学，牛剑自然是我们非常向往的学校了，往往担心自己实力不够，而被拒之门外，白白浪费申请机会。留学生们就在这G5中开始对比，希望能够找到一个名气又大、实力又强、我喜欢它、它也喜欢我学校。于是伦敦大学学院（UCL）就出现在我们眼前了。

　　伦敦大学学院，简称UCL，伦敦的第一所大学，英国著名的世界级顶尖高等学府，其排名稳居世界前十。伦敦大学联盟创始院校、英国G5精英院校之一，2020QS世界大学排名中位列世界第八。尽管名气与实力不如牛津与剑桥，但其自身的一系列的光环，依然是国际留学生申请的目标院校。而且，UCL还特别倾向于录取中国学生，有数据显示，英国大学中中国学生数量最多的5所院校中，其中就包括UCL。

　　看到这里，有没有想申请UCL的想法鸭？

　　我们再来认识下UCL的强势专业：

　　经济学系，是所有英国大学中最先设立的系别；

　　工程科学学院，是世界上第一所设立了电子电气工程专业的学院；

　　计算机科学专业排名全欧洲第二，全英国第一；

　　人工智能和机器学习领域有世界领先的研究实力；

　　建筑学院在2017年QS建筑学排名世界第二；

　　计算神经科学位列全球第二，仅次于哈佛大学；

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　　可以说UCL有着不次于牛津和剑桥大学的专业实力，甚至部分专业不仅处于英国领先地位，在世界范围内也是首屈一指！

　　今天立思辰留学要给大家介绍的留学专业，就是专业排名英国第一，欧洲第二的CS专业！

　　一、计算机科学专业

　　伦敦大学学院计算机科学系是计算机科学领域一些世界上最具影响力和创造力的研究人员的所在地。作为实验计算机科学研究的全球领导者，学校的学位课程认识到计算机系统在商业，工业，政府和科学中的重要性。UCL以最聪明的人才提供教学，创造出能够改变计算机生活的创新技术。研究卓越框架（REF）评估了英国高等教育机构的研究质量，在最近的评估中排名第一。

　　在英国最新的卓越研究框架(REF2014)中，伦敦大学学院获得的计算机科学和信息学研究质量的比例最高（96％）。UCL的硕士课程有一些最高的就业率和起薪，毕业生进入从娱乐到金融的各种行业。学校对课程采取实验性方法，享受创业合作伙伴关系的挑战和机遇，并高度重视我们广泛的行业合作。

　　UCL一共有以下相关的计算机专业：

　　■ Computational Finance

　　■ Computational Statistics and Machine Learning

　　■ Computer Graphics, Vision and Imaging

　　■ Computer Science

　　■ Data Science (International)

　　■ Data Science and Machine Learning

　　■ Disability, Design and Innovation

　　■ Information Security

　　■ Machine Learning

　　■ Robotics and Computation

　　■ Software Systems Engineering

　　二、部分专业详解

　　1.Computer Science MSc

　　计算机科学硕士课程提供计算机科学理论与实用软件工程技能之间的平衡，包括工业或研究客户的团队合作。毕业生通过计算机科学知识补充他们的第一学位科目，导致跨学科的工业岗位和博士研究。学生需要通过额外的研究和个人工作来补充他们的学习。学生将通过在计算机体系结构，数据库，数据结构和算法中学习模块来学习计算机如何工作的基本方面。学生还将获得人机交互，应用程序设计和软件工程等领域的实践知识。还将学习现代语言的编程技巧。

　　团队合作，项目规划和沟通技巧是通过在为真正的工业和研究客户开发软件的小组中开发的。可选课程允许专业化，如：功能编程，计算机音乐，创业和机器学习。

　　核心课程主要包括：Algorithmics、建筑与硬件、数据库和信息管理系统、设计和入门编程

　　申请要求：至少需要在计算机科学或信息技术以外的科目中获得二等以上英国学士学位，或者需要具有同等标准的海外资格。应在申请中，证明合适的数学技能（至少数学A级）和分析技能。

　　注意：虽然，当前的专业适用于所有刚接触计算机科学的人，但申请人必须确保他们具备良好的计算思维能力，因为编程是课程的核心部分。

　　语言要求：雅思7.0，小分6.5

　　2.Computer Graphics, Vision and Imaging MSc

　　图形，视觉和成像领域越来越依赖于彼此。这个独特而及时的硕士课程提供来自世界领先专家的计算机图形学，几何处理，虚拟现实，机器视觉和成像技术的培训，使学生能够专注于这些领域，并在其他领域获得基础。

　　毕业生将理解计算机图形学和计算机视觉新技术的开发和应用的基本数学原理，并将了解可用的算法和方法的范围，并能够设计，开发和评估新问题的算法和方法， 新兴技术和应用。

　　核心课程主要包括：计算机图形学、图像处理、数学方法，算法和实现以及研究方法与阅读

　　申请要求：通常需要至少具有相关学科的二等一的英国学士学位，或者计算机科学，数学，电气工程或物理科学的同等标准的海外资格。候选人应具备适当的数学和计算机编程技能。

　　语言要求：雅思7.0，小分6.5

　　3.Machine Learning MSc

　　伦敦大学学院的机器学习硕士课程是一个真正独特的课程，为学习该课程提供了良好的环境。它向那些希望升级其领域专业知识和技能组合的人介绍了机器学习的计算，数学和业务视图。学生将了解该领域新技术的开发和应用的基本原理，同时了解和分析可用算法和方法的范围和范围，并设计，开发和评估适用于新的算法和方法。问题和应用。

　　核心课程包括：监督学习

　　选修课程有：高级深度学习和强化学习、机器学习高级主题、情感计算与人机交互、应用机器学习、概率模型中的近似推理和学习、生物信息学、图形模型、信息检索和数据挖掘、深度学习简介、机器视觉、概率和无监督学习、统计自然语言处理

　　申请要求：在计算机科学，数学，电气工程或物理科学等高度量化的科目中，或至少具有同等标准的海外资格，至少具有高等二级英国学士学位。也可以考虑相关的工作经验。 此外，考生必须有不错的线性代数和微积分等领域的本科数学成绩。

　　语言要求：雅思7.0，小分6.5

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