即日起报名,2024高考生,可以报港大啦!

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  2024年的高考生

  可以报港大了

  港大报名于10月4日已经开放!

  10月4日开始报名

  今年,港大将继续秉持多元选拔的标准,预计在全国31个省市招收高考学生,各省、市不设名额上限,择优录取。2023年10月4日起,所有参与2024年高考及港澳台联考的考生均可申请报读港大。

  多元卓越入学计划

  2023年10月4日起,2024年的高考生及港澳台联考的考试均可报名「多元卓越入学计划」,在该计划中表现优异的学生,将获得港大的录取优惠,包括入学加分和有条件录取!

  大数据系列课程

  港大近年开设多个大数据系列课程,所有考生均可申请报读:

  文学士(人文及数码科技)

  工学学士(数据科学及工程)

  理学士(生物讯息学)

  理学士(营销分析及科技)

  工商管理学学士(商业分析)

  招生计划

  灵活选拔,无文理选科要求

  港大内地招生不同于内地高校统一招生机制,有独立的报名程序。申请港大与参加内地统招互不影响,申请港大的学生亦可同时参加其他高校招生计划(如强基计划等)。

  港大鼓励优秀学子全人发展,录取时考查申请者的整体素质,包括申请人的高考成绩、英语成绩、面试表现(如获面试资格)及其他综合素质。

  港大今年有超过40项本科课程招生。高考考生报考港大任意专业无文理科要求。对于采用新高考的省份,报考港大任意专业无选科要求。

  多元计划,发放入学优惠

  「多元卓越入学计划」是香港大学专为高考生和港澳台联考考生而设的优惠计划,面向提前报名香港大学的申请人,进行选拔、面试及发放入学优惠。

  换言之,在「多元卓越入学计划」中表现优异的学生将在高考前获得港大的录取优惠,包括入学加分和有条件录取!

  本年度「多元卓越入学计划」2023年10月4日开放申请。今年灵活的选拔政策将使更多学生受惠,如想在高考前就获得港大入学优惠,那就要尽快提交申请啦!

  大数据系列课程

  文学士(人文及数码科技)

  课程编号:6286

  人文丨数字技术

  数字技术全面连接了人与科技。文学士(人文及数码科技)课程结合理论与实践,提供一系列贯通人文与数字技术的专业培养,学生在习得相关专业知识和技能之余,更培育文理兼容的创新思维。未来将成为人文学科专业领域上的前瞻者,在广阔多元的范畴开拓事业。

  学生将有机会接触学术和商业领域的前沿创新技术,包含人工智能、深度学习、数字建模、计算机视觉和数字游戏设计等。

  工学学士(数据科学及工程)

  课程编号:6262

  数据科学丨计算机科学丨数学丨统计学丨法律

  工学学士(数据科学及工程)课程结合数据科学、计算机科学、数学、统计学和法律等科目,传授数据科学领域的核心知识和技术,让学生在大数据时代成为脱颖而出的专业人才。

  毕业生可从事多个新兴职业,例如数据工程师/架构师、数据科学家、数据分析师、机器学习工程师、大数据工程师等等。

  理学士(生物讯息学)

  课程编号:6470

  生物医学科学丨统计学丨计算机科学丨生物医学工程

  理学士(生物讯息学)课程致力于培育在生物医学数据科学领域的专才。灵活的课程设计使学生可以选修生物医学科学、统计学、计算机科学和生物医学工程等众多学科。毕业生将投身于众多新兴的创新科技领域,例如基因技术、精准医学、数字及移动医疗、电子医疗大数据分析及环球卫生分析学,尽展所长。

  工商管理学学士(商业分析)

  课程编号:6793

  商科丨大数据

  业界对商业分析专才的需求日益增长,工商管理学学士(商业分析)课程正是为此而设。课程提供技术及管理方面的综合培养,学生将会学习信息技术、数据科学、商业统计及管理等一系列知识,打稳专业基础。此外,课程还涉猎前沿的知识范畴,包括人工智能、大数据、社交媒体及其他新兴领域。学生将成为具备多元化知识的专才,能够在数据驱动的商业世界里,从大数据中挖掘有价值的信息并应用到商业领域中。

  毕业生不但有机会从事各行业数据分析相关的工作,包括IT、金融、供应链、市场营销和咨询等,还有机会入读数据科学、信息管理、决策科学和大数据等方向的研究生课程。

  理学士(营销分析及科技)

  课程编号:6846

  商科丨计算机

  理学士(营销分析及科技)课程专为对STEM(科学、科技、工程和数学)、商业和科技感兴趣的学生而设。课程结合定量技能,商业营销和技术基础,教授包括编程语言、数据科学、数字平台和营销科技等知识,让学生建立扎实的基础,灵活运用数据分析和科技制定市场营销策略,成为掌握商业知识的数字人才,以满足业界需求。

  毕业生将具备优越的竞争力,未来可以创业或投身不同行业,包括数字营销、游戏、电商、咨询、金融以及其他重视数据分析和相关技术的行业,从事市场研究员、产品经理或数据科学家等岗位。

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